Engenharia de Prompt e Automação

 

Concurso de Datilografia

Nesse artigo trago para vocês a foto de um Concurso de Datilografia realizado em 1967. 


Antes da popularização dos computadores no Brasil na década de 1990 - inicialmente restritos a grandes empresas e instituições de pesquisa - grande parte das empresas utilizavam máquinas de datilografia nos escritórios. 


Nessa época ser um bom datilógrafo aumentava as chances de conseguir um bom emprego.

Atualmente com a popularização da Inteligência Artificial, nasce a chamada engenharia de prompt. Dar um prompt significa fornecer uma pergunta para a IA para obtermos uma resposta.

Perguntei a uma IA “O que é engenharia de prompt?” e a resposta foi:

“Engenharia de prompt é o processo de criar, ajustar e aperfeiçoar instruções (chamadas de prompts) para obter os melhores resultados possíveis de modelos de inteligência artificial como o ChatGPT, GPT-4, entre outros.

Quem usa engenharia de prompt?

Desenvolvedores que constroem aplicações com IA
Empresas que automatizam processos com IA
Escritores que usam IA como coautora
Pesquisadores que exploram o comportamento de modelos de linguagem
Educadores e estudantes que usam a IA para aprender ou ensinar melhor”

LLMs

Uma IA usa LLMs para gerar respostas que se assemelham a linguagem humana.
Um modelo LLM passa por uma fase de treinamento para “aprender” a dar melhores respostas.
É uma análise que um algoritmo de computador faz com um grande volume de palavras para identificar qual palavra geralmente vem após a outra e como são formadas as frases.
Ao analisar grandes volumes de dados, essa aprendizagem aumenta as chances da resposta dada pela IA parecer mais coerente.

Experimente abrir o chatgpt.com e informar “Liste todos os passos para criar um Incidente em ServiceNow”. 

Você vai ver como resposta passos detalhados em forma de lista de atividades.

Após o passo a passo, a IA ainda sugere sugestões de novas pesquisas:

“Se quiser, posso te guiar em como configurar templates, regras de atribuição automática ou integração de e‑mail para criação de incidentes. Só me avisar! ”

Automação de workflows

Vejo um crescente uso de ferramentas como o n8n que permitem uma abordagem no-code (sem escrever código) para automatizar tarefas repetitivas como envio de emails, atualização de planilhas, e postar em redes sociais.

É possível integrar Google Sheets, Slack, Salesforce e muitos outros para criar workflows personalizados. Com a possibilidade de ser conectado a IAs de forma nativa, o n8n permite a criação de Agentes autônomos para tarefas mais complexas. 

TI invisível

Se por um lado um funcionário pode se destacar de seus pares ao prover a automação de tarefas num determinado departamento, de um ponto de vista de governança temos de atentar para a proliferação do que denominamos Shadow IT.

Shadow IT ou TI invisível é colocar em uso soluções de TI sem seguir as políticas e padrões da empresa.

Os principais riscos ao colocar uma solução para rodar sem o conhecimento do departamento de TI são:

- Vazamento de dados: criar brechas de segurança para ataques de hackers;
- Problemas de conformidade com leis e regulamentos, como a LGPD;
- Possibilidade de geração de custos adicionais ou duplicação de esforços.

Pode ser tentador para uma pessoa ou time obter um diferencial competitivo implantando uma solução rápida para uma necessidade, mas é importante considerar os riscos para a segurança e o funcionamento da empresa.

Na dúvida, sempre consulte o seu Departamento de TI antes de colocar uma solução de automação em uso.

Obrigado!


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Para saber mais:
O que é Shadow IT 
Melhores práticas em Engenharia de Prompt (em Inglês)